Statistik: Wahl der richtigen Verteilung

Question

zur Zeit beschäftigen mich zwei Fragen:

1.) Woher weiß ich, welche Verteilung ich für vorliegende Daten wählen soll? Angenommen ich bin 10 mal 100 Km mit dem Auto gefahren und habe jedes mal den Verbrauch gemessen. Nun habe ich also 10 unterschiedliche Messungen vorliegen und will verschiedene Wahrscheinlichkeiten berechnen. Wie kann ich nun bestimmen um welche Verteilung es sich handelt? Gibt es immer nur eine "richtige" Verteilung oder wählt man eine möglichst passende Verteilung? Woher weiß ich also ob es bspw. Poissonverteilt, Normalverteilt etc. ist?

2.) Was unterscheidet ein parametrisches Modell von einem nichtparametrischen?

Vielen Dank

Answer 1

Lies dir mal die Dinge bei Wikipedia durch, was mit den Verteilungen Modelliert wird:

Die Poisson-Verteilung (benannt nach dem Mathematiker Siméon Denis Poisson) ist eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung, mit der die Anzahl von Ereignissenmodelliert werden kann, die mit konstanter Rate und unabhängig voneinander in einem festen Zeitintervall oder räumlichen Gebiet eintreten. Sie stellt zudem einen häufig vorkommenden Grenzwert der Binomialverteilung für unendlich viele Versuche dar. (c) Wikipedia

Trifft das auf den Benzinverbrauch zu ? Eher nicht oder?

https://de.wikipedia.org/wiki/Kategorie:Wahrscheinlichkeitsverteilung