sei \( P_k(T) = 0,8 \cdot 0,5^{k-1} \) die Wahrscheinlichkeit, beim \( k \)-ten Versuch zu treffen.
Entsprechend ist \( P_k(F) = 1 - P_k(T) \) die Wahrscheinlichkeit, beim \( k \)-ten Versuch nicht zu treffen.
Es ist nun die Wahrscheinlichkeit, beim \( X = a \)-ten Versuch den ersten Treffer zu erzielen, gegeben durch
\( P(X = a) = \prod_{k=1}^{a-1} P_k(F) \cdot P_a(T) \). (1)
Da für endliches \( k \) jedes \( P_k(T) \) und \( P_k(F) \) echt kleiner als \( 1 \) sind und \( P_1(T) = 0,8 \) echt kleiner als \( 0,99 \) ist, kann kein Produkt der Form (1) größer als oder gleich \( 0,99 \) werden.
Mit anderen Worten: Die Folge \( f_a = P(X = a) \) ist monoton fallend und beginnt bei \( f_1 = P_1(T) = 0,8 \).
Nun ist jenes kleinste \( n \) gesucht, für das gilt
\( \sum_{a=1}^{n} f_a \geq 0.99 \).
Es ist
\( \sum_{a=1}^{n} f_a = \sum_{a=1}^{n} 0,8 \cdot 0,5^a \prod_{k=1}^{a-1} \left(1 - 0,8 \cdot 0,5^{k-1} \right) \).
Bedient man sich nun eines Reihenrechners (siehe PS), sieht man, dass dieser Wert für \( n \rightarrow \infty \) gegen ungefähr \( 0,921956 \) konvergiert.
Da \( 0,921956 < 1 \) ist, gibt es eine Wahrscheinlichkeit, das bewegliche Ziel nie zu treffen. Diese Wahrscheinlichkeit beträgt \( 1 - 0,921956 = 0,078044 \).
Man kann es übrigens auch kürzer ausdrücken. Sei \( \prod_{k=0}^{\infty} (1 - 0,8 \cdot 0,5^{k}) \) die Wahrscheinlichkeit, nie zu treffen. Dann ist die Wahrscheinlichkeit, wenigstens einmal zu treffen, durch \( 1 - \prod_{k=0}^{\infty} (1 - 0,8 \cdot 0,5^{k}) \) gegeben.
Es gilt für diese Reihe aber
\( 1 - \prod_{k=0}^{\infty} (1 - 0,8 \cdot 0,5^{k}) = 0,921956 < 0,99 \),
siehe https://www.wolframalpha.com/input/?x=0&y=0&i=1-product_(k%3D0)%5Einfinity(1-0.8+(1%2F2)%5E(k)) für diese Formel im Online-Rechner.
Damit hast du dieses Ergebnis auf schnellerem Wege erreicht.
Mister
PS: https://www.wolframalpha.com/input/?x=0&y=0&i=sum+(+(0.8*(1%2F2)%5E(a-1))*(product++(1-0.8*(1%2F2)%5E(k-1)),+k%3D1+to+(a-1))+),+a%3D1+to+2
a=1bis3
a=1bis10
a=1bis20
a=1bis40