Würdet ihr sagen, dass Lineare Algebra ein Schieben wert ist?

Question

Ich hoffe, dass solche Fragen hier überhaupt erlaubt sind, da es an sich um keine konkrete Aufgabe geht.

Es ist so, dass bald eine Klausur in Linearer Algebra ansteht und ich nur 40% der Vorlesung wirklich verstanden habe. Ich möchte später im Bereich der Entwicklung von künstlicher Intelligenz arbeiten und wollte fragen, ob die Kenntnisse über Lineare Algebra wirklich sitzen müssen. Ich stehe halt zwischen der Entscheidung LA nächstes Jahr zu wiederholen und dann richtig mitzuarbeiten, oder die Klausur dieses Semester mit 4.0 zu bestehen, durch Rechenaufgaben, und das was ich jetzt weiß in ein paar Wochen wieder vergessen zu haben.

Was würdet ihr da empfehlen? Spielt LA in dem Bereich eine so große Rolle, dass sich ein Schieben des Moduls lohnen würde? Ich kann das leider gar nicht einschätzen, da ich noch keinen richtigen Überblick über die Gebiete der Mathematik habe.

Answer 1

Zunächst einmal musst du in der Uni erfragen, was man einbringen muss um überhaupt zum Master-Examen zugelassen zu werden. Ob dann in deiner Arbeit zur Entwicklung von künstlicher Intelligenz, die Kenntnisse über Lineare Algebra wirklich sitzen müssen, solltest du Experten aus diesem Bereich fragen. Vielleicht ist ja hier ein Mitglied ein solcher Experte.

Solche Fragen sind hier erlaubt.

Answer 2

Aloha .)

Lineare Algebra ist zur Darstellung von neuronalen Netzen sehr nützlich. Die Eingangsgrößen sind Vektoren, die Gewichtungen einer Netzebene werden durch eine Matrix beschrieben und die Ausgangsgrößen der Matrix sind die Eingangsgrößen der nächsten Netzebene. Auch brauchst du Lineare Algebra für lineare Optimierungen und schnelle Korrelationsanalysen, wie sie etwa bei Sprachmodellen verwendet werden.

Du musst die Algorithmen zwar nicht selbst programmieren, dafür gibt es komplexe Bibliotheken, aber ohne Kenntnis von Linearer Algebra, wird es schwer zu verstehen, was die Algorithmen eigentlich genau machen.

Lineare Algebra würde ich sogar als den wichtigsten Part der Mathematik für KI einstufen, zusammen mit Statistik.