Aloha :)
Die Darstellungsmatrix \(C_B^B\) bezüglich der Standardbasis \(B\) können wir direkt hinschreiben:
$$C_B^B\cdot\binom{x}{y}=\binom{3x}{x-2y}=\binom{3}{1}\cdot x+\binom{0}{-2}\cdot y=\left(\begin{array}{rr}3 & 0\\1 & -2\end{array}\right)\cdot\binom{x}{y}\implies$$$$C_B^B=\left(\begin{array}{rr}3 & 0\\1 & -2\end{array}\right)$$
Diese Darstellungsmatrix liefert Ergebnisvektoren, deren Komponenten bezüglich der Standardbasis \(B\) definiert sind. Wir suchen jedoch die Matrix \(C_A^B\) mit Ergebnisvektoren bezüglich der Basis \(A\). Da uns die Komponenten der Basisvektoren von \(A\) bezüglich der Standardbasis \(B\) vorliegen, kennen wir die Wirkung der Transformationsmatrix \(\operatorname{id}_B^A\) von \(A\) nach \(B\):$$\operatorname{id}_B^A\cdot\binom{1}{0}_{\!\!A}=\binom{1}{-1}_{\!\!B}\quad;\quad\operatorname{id}_B^A\cdot\binom{0}{1}_{\!\!A}=\binom{2}{1}_{\!\!B}\quad\implies\quad\operatorname{id}_B^A=\left(\begin{array}{rr}1 & 2\\-1 & 1\end{array}\right)$$
Damit können wir die Ergebnisvektoren von \(C_B^B\) in die Darstellung bezüglich \(A\) transformieren:
$$C_A^B=\operatorname{id}_A^B\cdot C_B^B=\left(\operatorname{id}_B^A\right)^{-1}\!\!\!\cdot C_B^B=\left(\begin{array}{rr}1 & 2\\-1 & 1\end{array}\right)^{-1}\cdot\left(\begin{array}{rr}3 & 0\\1 & -2\end{array}\right)=\left(\begin{array}{rr}\frac{1}{3} & \frac{4}{3}\\[1ex]\frac{4}{3} & -\frac{2}{3}\end{array}\right)$$