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Guten Tag, liebe Community. Ich habe hier folgende Aufgabe


Aufgabe:

Es seien X,Y ∼ Exp(1) unabhängige, exponentialverteilte Zufallsvariablen. Wir setzen Z = X −Y. Zeigen Sie, dass fZ(z)=12 \frac{1}{2} ez e^{-|z|} , z∈ℝ eine Dichte der Zufallsvariable Z ist.


Problem/Ansatz:

Ok, also als erstes muss ich die Nicht-Negativität von fZ(z) zeigen, also 12 \frac{1}{2} ez e^{-|z|} ≥0. Das ist trivital. Als nächstes muss ich zeigen, dass  \int\limits_{-\infty}^{\infty} fZ(z)=12 \frac{1}{2} ez e^{-|z|} . Das war auch einfach.

Aber bisher habe ich ja nur gezeigt, dass fZ(z) eine Dichte ist. Aber wie zeige ich jetzt, dass fZ(z) eine Dichte von Z=X-Y ist?

Vielen Dank für eure Hilfe.

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Hallo,

ich sehe 2 Möglichkeiten:

1. Due verwendest die in Deinem vorigen Post angegebene Faltungsformel, dazu schreibst Du X-Y als X+(-Y)

2. Du leitest die Verteilungsfunktion für X-Y her und leitest daraus die Dichte ab.

Ich habe mal letzteres durchgerechnet. Zu bestimmen ist F(z)=P(XzY)F(z)=P(X-z \leq Y). Dies geschieht über die Integrale über das Produkt der Dichten von X und Y. Und zwar ist die Menge der Punkte (x,y) mit xzyx-z \leq y die Halbebene oberhalb der geraden y=xzy=x-z. Die Dichten für X und Y sind aber nur im ersten Quadranten nichtnegativ. Man muss also etwa für z0z\geq 0 berechnen

F(z)=P(XzY)=0zdx0dyexp(xy)+zdxxzdyexp(xy)F(z)=P(X-z \leq Y)=\int_0^z dx \int_{0}^{\infty}dy \exp(-x-y)+\int_z^{\infty} dx \int_{x-z}^{\infty}dy \exp(-x-y)

Usw.

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