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Ankünfte bei einem Postamt können so modelliert werden, dass sie einer Poisson-Verteilung mit einem Tarifparameter von 78 Ankünften pro Stunde folgen.

Finde:

i. die Wahrscheinlichkeit von genau sechs Ankünften in einem Zeitraum von zwei Minuten
ii. die Wahrscheinlichkeit von mehr als zwei Ankünften in 90 Sekunden
iii. Die Wahrscheinlichkeit, dass die Zeit bis zum Eintreffen des nächsten Kunden weniger als eine Minute beträgt.

(c) Wenn H die Zeit bis zur Ankunft des nächsten Kunden ist (in Minuten), berechnen Sie: P (H> 1,9 | H> 1).

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Ich nehme an, dein Problem ist das Umrechnen von Stunden in Minuten oder Sekunden - das geht bei Poisson beim Erwartungswert geteilt durch n (also Stunde /60 = Minute), bei der Standardabweichung mit Wurzel (n)

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