Ich ergänze mal noch eine mehr "probabilistische" Antwort.
Um Schreibarbeit zu sparen, nenne ich die Zufallsgrößen für den Koffeingehalt XA,XB. XA,XB sind laut Voraussetzung normalverteilt. Die zugehörigen Verteilungsfunktionen nenne ich ΦA,ΦB.
Wichtig für das Verständnis ist nun, was die Verteilungsfunktion bedeutet:
ΦA(x)=P(XA≤x) bzw. ΦB(x)=P(XB≤x)
Zum Erwartungswert:
Die Normalverteilung ist symmetrisch um den Erwartungswert μ und es gilt
P(XA≤μA)=P(XB≤μB)=0.5
Die horizontale Linie p=0.5 ist eingezeichnet und siehe da: beide Verteilungsfunktionen schneiden diese Linie im selben Punkt. Also gilt
μA=μB
Zur Streuung:
Je kleiner die Streuung ist, desto wahrscheinlicher liegt der Koffeingehalt in der Nähe des Mittelwertes, desto schmaler ist das Intervall [μ−σ,μ+σ] um den Mittelwert.
Damit ist mit Blick auf dem Graphen
σA<σB