Ich habe das unter Ende des Konfidenzintervalls als Lösung der folgenden Gleichung ausgerechnet.
$$ p_u = \sum_{x=k}^n \binom{n}{x} p_u^x (1-p_u)^x = \frac{1}{2} (1-\gamma) $$ und das obere Ende aus dieser Gleichung
$$ p_o = \sum_{x=0}^k \binom{n}{x} p_o^x (1-p_o)^x = \frac{1}{2} (1-\gamma) $$
wobei \( \gamma \) die Konfidenzzahl ist.
Für
\( \gamma = 0.95 \) folgt \( p_u = 0.395 \) und \( p_o = 0.498 \)
und für
\( \gamma = 0.99 \) folgt \( p_u = 0.379 \) und \( p_o = 0.514 \)
D.h. eine absolute Mehrheit ist nicht ganz auszuschließen wenn auch nicht sehr wahrscheinlich.
