Aufgabe:
Maximum Likelihood Schätzer Berechnen.
Problem/Ansatz:
Mit Hilfe von unabhängigen Messungen soll der unbekannte Parameter v>−1 für die Wahrscheinlichkeitsverteilung mit der Dichte
f_v ∶ ℕ+={0,1,...} → ℝ , f_v (k)= 1/k! * (v−1)^k * exp(−(v−1)) bestimmt werden
Bestimmen Sie einen Maximum Likelihood Schätzer T(k1,k2,...,k_n) für den Parameter , indem Sie den Logarithmus der Produkt-Likelihood-Funktion betrachten.
