0 Daumen
1,7k Aufrufe

Bild Mathematik Bild Mathematik könnt ihr mir hier weiterhelfen? Wie berechne ich hier die Wahrscheinlichkeiten und bei der anderen Aufgabe die Variable c?

Bei der ersten weiß ich das ich den Wert in der Tabelle suchen muss aber finde ihn nicht. Wäre dankbar wenn ihr mir auf die Sprünge hilft.

Avatar von

Geht es um die Tabelle hier:  https://de.wikipedia.org/wiki/Tabelle_Standardnormalverteilung#Beisp… ?

Studiere mal die verlinkte Beispielrechung.

Aber die Beispielrechnung ist doch eine ganz andere Aufgabe? Verstehe nicht den Zusammenhang .. Schade

Wir müssen wohl erst mal wissen, ob wir von der gleichen Tabelle sprechen. Hast du die Tabelle im Link schon angeschaut?

Ja habe ich und in meinem Buch habe ich die auch aber werde daraus trotzdem nicht schlauer..

1 Antwort

0 Daumen

Hi,

was willst Du denn berechnen? Bei der ersten Aufgabe die Werte für cσ c \sigma und bei der zweiten Aufgabe die Werte für σ \sigma ?

Wie ist die Variable X X denn verteilt? Normalverteilt?

Avatar von 39 k

Ja genau. Den Wert 1,796 habe ich jetzt in der Tabelle auch gefunden, nur weiß ich nicht wie jetzt gerechnet werden muss?

-normalverteilung

Poste mal die komplette Aufgabe.

Bild Mathematik So hier die ganze Aufgabe 

Hi,
zu (i.a)
mit X=1ni=1nxi \overline{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i als Stichprobenmittelwert und n=12 n = 12 gilt, weil die xi x_i unabhängig und gleich normalverteilt sind, das auch der Stichprobenmittelwert normalverteilt ist und zwar mit Mittelwert μ \mu und Varianz σ2n \frac{\sigma^2}{n} . Daraus folgt, dass die Größe Z=X5σn Z = \frac{\overline{X} -5}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}} standard normalverteilt ist mit der Verteilungsfunktion Φ(x) \Phi(x) , d.h. der Mittelwert ist 0 und die Varianz ist 1.

Die Wahrscheinlichkeit bei (i.a) ist dann
1[Φ(1.796)Φ(1.796)]=0.072 1 - [ \Phi(1.796) - \Phi(-1.796) ] = 0.072

zu (ii.a)
Die Größe Z=X5σn Z = \frac{\overline{X} -5}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}} ist standard normalverteilt und es gilt
c12<Z=X5σ12<c12 -c \sqrt{12} < Z = \frac{\overline{X} -5}{\frac{\sigma}{\sqrt{12}}} < c \sqrt{12}
D.h es gilt
Φ(c12)Φ(c12)=0.98 \Phi(c \sqrt{12}) - \Phi(-c \sqrt{12}) = 0.98 Weil Φ(x)=1Φ(x) \Phi(-x) = 1 - \Phi(x) gilt, folgt
Φ(c12)=0.99 \Phi(c \sqrt{12}) = 0.99 und daraus folgt c12=2.33 c \sqrt{12} = 2.33 also c=8.071 c = 8.071

Dankesehr. Aber Was genau muss ich denn rechnen? Würde mich über Zwischenschritte freuen, weil ich die Werte suche und trotzdem nicht das raus bekomme was du da hast.

Bei welchen Schritten hast Du denn Probleme. Ich hab ja schon ausführlich geantwortet.

Ein anderes Problem?

Stell deine Frage