In 30 Spielen der regulären Saison der Major League Baseball wurden im Schnitt 119.92 Homeruns pro Spiel erzielt mit einer empirischen Standardabweichung von 11.91. Gehen Sie davon aus, dass die Anzahl der Homeruns normalverteilt ist.Geben Sie die Länge des 99%-Konfidenzintervalls für die erwartete Anzahl Homeruns pro Spiel an.Kann mir bitte jemand den Rechenweg zeigen? ich verstehe Konfidenzintervalle noch nicht ganz... danke!
Hier meine Rechnungen
Untergrenze: 119,92 - 2,7563859036706 * 11,91 / √30 = 113,92635309558Obergrenze: 119,92 + 2,7563859036706 * 11,91 / √30 = 125,91364690442Länge: 2 * 2,7563859036706 * 11,91 / √30 = 11,9872938088394
Benutze die t-Verteilung mit 30-1 = 29 Freiheitsgraden zum zweiseitigen 99% Konfidenzintervall.
Vielen Dank! Aber warum nimmst du für Alpha= 0.995 in der t-Verteilungstabelle und nicht Alpha=0.99 ?
Wie ich geschrieben habe solltest du den zweiseitigen Vertrauensbereich nehmen:
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