GESUCHT: Stochastisches Modell für Schuldzuweisungen der Elmente zweier Mengen

Question

Hallo liebe/r Leser/in,

schon seit einiger Zeit begleitet mich folgendes Problem, bei wlchem ich mich nun entschlossen habe,es in diesem Forum zu teilen.

Gegeben sind zwei Mengen:

a_x ∈ A = {a₁ , ... , a_z } ; b_y ,b_e ,b_r ∈ B = {b₁ , ... , b_w }    (alle Elemente sind Zeichenketten, das ist weiterhin jedoch irrelevant)

a_x kommt oftmals vor, wurde darunter mit beliebig vielen b kombinert und nur die Kombination kann mit gut oder schlecht beurteilt werden.

Bsp.:

3x a_n und 3x b_y sind 1/3 von a_n und davon sind 2/3 schlecht

4x a_n und 4x b_e sind 2/5 von a_n und davon sind 1/2 schlecht

3x a_n und 3x b_r sind 1/3 von a_n und davon sind 1/3 schlecht

a_n ist also 10 mal vorhanden und zu 1/2 schlecht! Sehen wir uns b_y an:

3x b_y und 3x a_n sind 3/20 von b_y und davon sind 2/3 schlecht

17x b_y und 17x a_d sind 17/20 von b_y und davon sind 2/17 schlecht

b_y ist also 20 mal vorhanden und zu 1/10 schlecht!

Im konkreten Fall würde man davon ausgehen, dass der Grund für die hohe Ausfallrate der Kombination von a_n und b_y , a_n selbst ist, da die Ausfallrate von b_y sehr gering ist. (kleiner als die von a_n)

Gesucht wird also ein Weg, um die richtige "Schuldzuweisung" zu geben.

Ich suche nun ein Mathematisches Modell, dass sich mit dieser Frage befasst und würde mich sehr freuen, wenn mir jemand einen Wink geben kann, welches das ist.

Ich freue mich von dir zu lesen.

Watch1002