Beispiele wie man stochastische Unabhängigkeit bei Bernoulli-Modell in eine neue stochastische Abhängigkeit konstruiert

Question

Aufgabe:

KAnn mir jemand Beispiele zeigen wie man eine stochastische unbhängigkeit bei einem Bernoulli Modell in eine neue stochastische abhängigkeit konstruiert? ZB Durch eine Sequenz von ereignissen, der stochastischen unabhängigkeiten....

Problem/Ansatz:

Ich weiss leider keine Beispiele, hab aber gehört das dies Möglich ist. Wenn Ihr Antworten für mich habt bitte auch mit Zahlen genau gerechnete Beispiele der nachvollziehbarhalber. Also nich nur formel der Warscheinlichkeit senden, das verstehe ich niccht. Ich lernen mich gerade in bedingte Warscheinlichkeiten ein und hätte gerne gerechnete beispiele zum Verständnis. Oder Links zum selber lernen

Comments

Ich kenne Bernoulli-Versuch, Bernoulli-Verteilung, Bernoulli-Kette und Bernoulliformel aber nicht Bernoulli Modell. Was soll das sein?

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Es gibt tatsächlich an der Uni eine Vorlesung Statistische Modelle. Da wird unter anderem das Binomial Modell angesprochen.

Dabei wird für n Einzelexperimenten nach dem Bernoulli Modell nur die Anzahl der erzielten "1"en notiert.

Grundlegend ist das Binomial Modell also ein Wahrscheinlichkeitsmodell, welches man mit den Formeln der Binomialverteilung berechnen kann.

Answer 1

Du wirfst eine Münze 4 mal. Die Anzahl der Kopfwürfe sei dabei binomialverteilt.

o o o o

Wie ist das jetzt, wenn wir uns Fragen wie oft dabei bei zwei Münzen hintereinander 2 mal Kopf gefallen ist.

Ob die 2. und 3. Münze zusammen zweimal Kopf zeigen wäre ja davon abhängig ob die 1. und 2. Münze auch beide Kopf zeigen oder nicht?