0 Daumen
422 Aufrufe

Ein Maximum-Likelihood-Schätzer für den Parameter λ \lambda eines n n -mal durchgeführten unabhängig identisch exponentialverteilten Experiments X1,,Xn X_{1}, \ldots, X_{n} ist gegeben durch λ^=1mean(X) \hat{\lambda}=\frac{1}{\operatorname{mean}(X)} .

In der folgenden Rechnung scheint anhand des Resultates offensichtlich ein Fehler zu sein. Wo genau ist dieser Fehler? Ich sehe Ihn einfach nicht.
Lx(λ)=i=1nλeλxi=nλeλi=1nxilx(λ)=logLx(λ)=log(n)+log(λ)λi=1nxilx(λ)=dlxdλ(λ)=1λi=1nxilx(λ)=0λ^=1i=1nxi=1nmean(X) \begin{aligned} L_{x}(\lambda) & =\prod \limits_{i=1}^{n} \lambda e^{-\lambda x_{i}} \\ & =n \cdot \lambda \cdot e^{-\lambda \sum \limits_{i=1}^{n} x_{i}} \\ l_{x}(\lambda) & =\log L_{x}(\lambda) \\ & =\log (n)+\log (\lambda)-\lambda \sum \limits_{i=1}^{n} x_{i} \\ l_{x}^{\prime}(\lambda) & =\frac{d l_{x}}{d \lambda}(\lambda) \\ & =\frac{1}{\lambda}-\sum \limits_{i=1}^{n} x_{i} \\ l_{x}^{\prime}(\lambda)=0 & \Longrightarrow \hat{\lambda}=\frac{1}{\sum \limits_{i=1}^{n} x_{i}}=\frac{1}{n \operatorname{mean}(X)} \end{aligned}

Avatar von

Erster Fehler, der mir auffällt ist n*λ zweite Zeile ist falsch, sondern λn

Stimmt, dann müsste man noch den Rest anpassen dann sollte es gehen, danke!

1 Antwort

0 Daumen

beim ersten und beim zweitletzten Wort im Titel

Avatar von 47 k

Ein anderes Problem?

Stell deine Frage