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Aufgabe:

Gilt E[X2] ≥ E[X]2 ?

Wahrscheinlichkeitsraum ist diskret und E[X2] endlich

Ich glaube es stimmt, kann aber nicht zeigen warum.

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Aloha :)

Wir haben nn diskrete Ereignisse xkx_k, die mit der Wahrscheinlichkeit pkp_k auftreten.

Damit können wir die folgende Differenz betrachten:E[X2]E[X]2=E[X2]2E[X]2+E[X]2E[X^2]-E[X]^2=E[X^2]-2E[X]^2+E[X]^2E[X2]E[X]2=k=1npkxk2=E[X2]2E[X]k=1npkxk=E[X]+E[X]2k=1npk=1\phantom{E[X^2]-E[X]^2}=\underbrace{\sum\limits_{k=1}^np_kx_k^2}_{=E[X^2]}-2E[X]\cdot\underbrace{\sum\limits_{k=1}^np_kx_k}_{=E[X]}+E[X]^2\cdot\underbrace{\sum\limits_{k=1}^np_k}_{=1}E[X2]E[X]2=k=1npkxk2k=1npk2E[X]xk+k=1npkE[X]2\phantom{E[X^2]-E[X]^2}=\sum\limits_{k=1}^np_k\cdot x_k^2-\sum\limits_{k=1}^np_k\cdot2E[X]x_k+\sum\limits_{k=1}^np_k\cdot E[X]^2E[X2]E[X]2=k=1npk(xk22E[X]xk+E[X]2)\phantom{E[X^2]-E[X]^2}=\sum\limits_{k=1}^np_k\cdot\left(x_k^2-2E[X]x_k+E[X]^2\right)E[X2]E[X]2=k=1npk(xkE[X])20\phantom{E[X^2]-E[X]^2}=\sum\limits_{k=1}^np_k\cdot\left(x_k-E[X]\right)^2\ge0\quad\checkmark

Da alle {pk}[0;1]\{p_k\}\in[0;1] und Quadratzahlen ()20(\cdots)^2\ge0 sind, muss die Summe ebenfalls 0\ge0 sein. Daher ist die Behauptung korrekt.

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