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Berechnung von der Covarianz: X1 und X2 mit σ12 =4, σ22 =12 und σ12 =-6. Berechne Cov( X1 - X2 ,5 X1 ).
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Aufrufe
Es seien X1 und X2 Zufallsgrößen mit σ1 2 =4, σ2 2 =12 und σ12 =-6. Berechnen Sie Cov( X1 - X2 ,5 X1 ).
a. 30
b. 35
c. 50
d. 41
e. 40
das sind mögliche Antworten...eine stimmt!....varianz 1 und varianz 2 sind die 2er hochgestellt....
mittelwert
varianz
zusammenfassen
Gefragt
29 Mai 2013
von
Gast
📘 Siehe "Mittelwert" im Wiki
1
Antwort
+
0
Daumen
Huhuuu, ich hab so eine ähnliche Aufgabeweiß jmd. zufällig wie das geht?Wäre super dankbar!LG Erika
Beantwortet
19 Nov 2014
von
Gast
Ein anderes Problem?
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Daumen
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Antwort
Berechnen Sie Cov(15 X1 + X2, X1 − 12 X2)
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brokolisu
varianz
+
+1
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1
Antwort
Kovarianz Cov( X1 - X2 ,5 X1 ) berechnen und auf eine ganze Zahl runden.
Gefragt
14 Sep 2016
von
Gast
kovarianz
wahrscheinlichkeit
varianz
ganze-zahlen
+
0
Daumen
1
Antwort
Berechnen Sie Cov(-14 X1 - X2, X1 + 11X2).
Gefragt
18 Mai 2022
von
xxxkt
varianz
kovarianz
+
0
Daumen
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Antwort
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Gefragt
29 Mai 2013
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Gast
varianz
erwartungswert
mittelwert
empirisch
+
0
Daumen
1
Antwort
Berechnen Sie Cov(Y, X1).
Gefragt
8 Okt 2020
von
kiko1809
kovarianz
wahrscheinlichkeit
varianz
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