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ich bin gerade dabei meine Masterarbeit in Finance zu schreiben.

In einem Artikel von der Standford University wird für die Berechnung des Aktienpreises (share price) also der Fair Value (FV) Wert anhand der geometric Brownian motion Methode in Excel berechnet. ich würde es gerne selber machen. Leider bekomme ich die Formel in Excel nicht.

Wie in der Abbildung zu sehen ist, werden die Anlagerenditen mit der geometric Brownian motion Methode berechnet:

dafür werden folgende Daten benutzt:

Volatilität= 0.9

Drift= 0. 0025 (unter der risikoneutralen Messung)

λ= 0.25 (jährliche Poisson Intensität)

Leider weiß ich nicht wie genau ich vorgehen soll.. damit ich diese Fair Value (FV) auch herausbekomme.

Ich habe es selber in Excel versucht, aber es erscheint mir nicht ganz logisch.

Ich wäre euch sehr dankbar für die Hilfe!!

Liebe GrüßeBild MathematikBild Mathematik

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2 Antworten

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Stanford ist ein Gemäuer und schreibt keine Artikel. Die kommen immer von Autoren. Wie sollen die Leute hier verstehen, was die unbekannten Autoren des unbekannten Artikels in einer unbekannten Zeitschrift gemeint haben, wenn du das alles im Dunkeln lässt? Ein Artikel in dem nicht hinreichend klar steht, was gerechnet wurde, würde gar nicht publiziert.

Avatar von 47 k
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Hi, reden wir über folgenden Prozess
St=ae(μσ22)t+σWt S_t = a e^{ \left(\mu - \frac{ \sigma^2 }{ 2 }\right) t +\sigma W_t }
wobei Wt W_t ein Wienerprozess ist?
Wenn ja, μ \mu und σ \sigma sind ja bekannt, aber auch a=S0 a = S_0 ?
Wt W_t kann man wie folgt erzeugen
WnΔt=Δti=1nZi W_{n \Delta t } = \sqrt{\Delta t } \sum_{i=1}^n Z_i wobei Zi Z_i unabhängige, standardnormal verteilte Zufallsvariablen sind.

Avatar von 39 k

Eine andere Möglichkeit eine geometrische Bewegung zu simulieren besteht in folgendem Algorithmus

Si+1=Si+μSiΔt+σSiΔtZi S_{i+1} = S_i + \mu S_i \Delta t + \sigma S_i \sqrt{ \Delta t } Z_i

Die Ergenisse sind identisch und so sehen sie aus

Bild Mathematik

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