Die Zufallsvariable X hat eine stückweise konstante Dichtefunktion.

Question

Aufgabe:

Die Zufallsvariable \( X \) hat eine stückweise konstante Dichtefunktion \( f \). Diese ist gegeben durch die folgende Tabelle, welche die Wahrscheinlichkeiten für jene Intervalle enthält, in denen \( f \) konstant ist.

\( \begin{array}{cc}{I} & {P(X \in I)} \\ {(-\infty,-688)} & {0} \\ {[-688,-678)} & {0.32} \\ {[-678,-668)} & {0.55} \\ {[-668,-658)} & {0.13} \\ {[-658, \infty)} & {0} \end{array} \)

Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit \( P(X>-673) \).

Answer 1

P(X > -673) = ((-668) - (-673))/((-668) - (-678))·0.55 + 0.13 = 0.405

Comments

Dankeschön, jetzt sieht es für mich ebenso plausibel aus.

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warum + 0.13 verstehe ich nicht

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Das komplette Intervall [−668,−658) ist größer als -673 und gehört daher zur gänze mit dazu.

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heisst das , man fangt von -658 bis zur -668

die ) heist (von)  und die ] klammer heisst (bis)

oder nein :/

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Zeichne dir die Verteilung mal auf und markiere alles was größer als -673 ist. Vielleicht verstehst du es dann besser. Ich glaube du kannst es dir nicht richtig vorstellen.

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wie wäre es bei ?

Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit (<-673).

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wie wäre es bei ?
Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit (<-673).

Ist das nicht einfach das Gegenereignis?

Dann würde man das normalerweise über die Gegenwahrscheinlichkeit bestimmen,