Aloha :)
Anstatt den Abstand x2+y2+z2 zu minimieren, können wir auch das Quadrat des Abstandes minimieren, das spart uns das Wurzelziehen. Die Nebenbedingung z=xy1 können wir durch Multiplikation beider Seiten mit xy zu xyz=1 bzw. xyz−1=0 umformen. Wir suchen also das Minimum der folgneden Lagrange-Funktion:L(x,y,z,λ)=x2+y2+z2+λ⋅(xyz−1)Wie üblich müssen wir dazu alle partiellen Ableitungen gleich 0 setzen:
0000====∂x∂L∂y∂L∂z∂L∂λ∂L====2x+λyz2y+λxz2z+λxyxyz−1∣∣∣∣∣∣∣∣∣∂x∂L⋅x∂x∂L⋅y∂x∂L⋅z∂x∂L+1λxyzλxyzλxyzxyz====−2x2−2y2−2z21Wir dividieren die erste Gleichung durch die zweite sowie die zweite durch die dritte:
1=λxyzλxyz=−2y2−2x2→y2x2=1⇒x2=y21=λxyzλxyz=−2z2−2y2→z2y2=1⇒y2=z2Damit haben wir folgende Bedingung an das Minimum:x2=y2=z2;xyz=1Daraus können wir weiter folgern:1=12=(xyz)2=x2y2z2=x2x2x2=x6⇔x=±11=12=(xyz)2=x2y2z2=y2y2y2=y6⇔y=±11=12=(xyz)2=x2y2z2=z2z2z2=z6⇔z=±1Jetzt müssen wir noch eine Besonderheit beachten! Die ursprüngliche Nebenbedingung lautet z=xy1. Wir haben zwar theroretisch 8 Minima gefunden, von denen aber 4 ausscheiden, weil sie die ursprüngliche Bedingung z=xy1 verletzen:(+1∣+1∣+1)ok(+1∣+1∣−1)scheidet aus(+1∣−1∣+1)scheidet aus(+1∣−1∣−1)ok(−1∣+1∣+1)scheidet aus(−1∣+1∣−1)ok(−1∣−1∣+1)ok(−1∣−1∣−1)scheidet aus