Aufgabe:
Eine Krankheit betrifft ca. 0,1 % einer Bevölkerung. Ein diagnostischer Test für die Krankheit ist bei 97% der Erkrankten und 2% der Gesunden positiv. Basierend auf diesem Test wird eine Person als krank oder gesund eingestuft. Bezeichnen Sie mit l0 ≥ 0 (l1 ≥ 0) den Verlust, wenn eine kranke (gesunde) Person falsch klassifiziert wird. Formulieren Sie ein Bayes-Entscheidungsproblem unter Verwendung der 0,1% als vorherige Wahrscheinlichkeit, krank zu sein. Bestimmen Sie die optimale Bayes-Regel in Abhängigkeit von l0 und l1
Problem/Ansatz:
Wie geht man bei so einer Aufgabe vor? Habe das bisher noch nie gemacht.
