Aufgabe:
Ein Losverkäufer behauptet, dass jedes zehnte Los gewinnt. Wir wollen ihn durch einen Binomialtest zum Signifikanzniveau alpha=0.05 nachweisen, dass er die Gewinnwahrscheinlichkeit zu hoch angibt. Die unbekannte Gewinnwahrscheinlichkeit pG soll also mit der Refernzwahrscheinlichkeit p0=0.1 verglichen werden. Wir kaufen 198 Lose.
Was ist die Power des Tests. Wenn die tatsächliche Gewinnwahrscheinlichkeit 7% beträgt?
Problem/Ansatz:
Ich bekomme am Ende 0.44433 raus, was leider falsch ist.
Dazu Lautet die Nullhypothese H0={pG>0.1} falls das relevant ist.
Vielen Dank schonmal im Voraus für eine Antwort :)
Text erkannt:
Verteilungsfunktion der Standard-Normalverteilung
\begin{tabular}{c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c}
\( \Phi(u) \) & \( 50 \% \) & \( 60 \% \) & \( 70 \% \) & \( 80 \% \) & \( 90 \% \) & \( 95 \% \) & \( 97.5 \% \) & \( 99 \% \) & \( 99.5 \% \) & \( 99.75 \% \) & \( 99.9 \% \) & \( 99.95 \% \) & \( \Phi(u) \) \\
\hline\( u \) & 0 & 0.253 & 0.524 & 0.842 & 1.282 & 1.645 & 1.960 & 2.326 & 2.576 & 2.807 & 3.090 & 3.291 & \( u \)
\end{tabular}
