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Hallo zusammen,

Ich bereite mich gerade auf eine mündliche Prüfung in mathematischer Statistik vor. Die großen Themen sind:

Neyman-Pearson-Lemma

Suffiziente Statistiken

Fisher-Neyman-Faktorzerlegung

Rao-Blackwell-Theorem

Lehmann-Scheffé-Satz

UMVUE-Schätzer

Cramér-Rao-Ungleichung

Regularitätsbedingungen

Standardzeug wie Definitionen, Beweisideen, typische Anwendungen und einfache Rechnungen habe ich auf dem Schirm und bereits größtenteils fertig.

Was mir jetzt fehlt, sind tiefergehende/vernetzende Fragen, also z.B. Verbindungen zwischen den Konzepten, typische Fallstricke, oder was Prüfer gerne in einer mündlichen Prüfung abklopfen, um zu sehen, ob man wirklich verstanden hat.

Hat jemand Ideen, worauf ich mich in dieser Richtung vorbereiten sollte?


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Ist jetzt nicht mein Themengebiet, aber du bist da schon ganz gut aufgestellt. Es kommt natürlich immer gut, wenn man die Zusammenhänge kann, bspw. warum funktioniert Methode 1 in bestimmten Situationen nicht gut, weshalb man dann Methode 2 anwendet, also insbesondere, worin liegt die Motivation, ein bestimmtes Konzept zu benutzen. Das macht man ja meist dann, weil etwas anderes nicht gut funktioniert und Schwächen hat. Wenn man sich diese Frage stellt, kann man gut Verbindungen zwischen den einzelnen Themen knüpfen.

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