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Aufgabe:

Sei ARn×n A \in \mathbb{R}^{n \times n} eine Matrix mit der Eigenschaft, dass A2=A A^{2}=A . Zeige, dass jeder Eigenwert entweder 0 oder 1 ist.

Sei ACn×n A \in \mathbb{C}^{n \times n} mit Eigenwerten λ1,,λn \lambda_{1}, \ldots, \lambda_{n} und Eigenräumen Eλ1(A),,Eλn(A). E_{\lambda_{1}}(A), \ldots, E_{\lambda_{n}}(A) . Bestimme für beliebige αC \alpha \in \mathbb{C} die Eigenwerte und Eigenräume der Matrix AαIdn A-\alpha \operatorname{Id}_{n} .


Ansatz/Problem:

Kann ich das in der ersten Teilaufgabe einfach für (1001) \left(\begin{array}{ll}1 & 0 \\ 0 & 1\end{array}\right) und (1000) \left(\begin{array}{ll}1 & 0 \\ 0 & 0\end{array}\right) zeigen, oder gibt es einen allgemeinen weg? Und wie geht das in der zweiten Teilaufgabe mit komplexen Eigenwerten?

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Hi,

natürlich nicht, es geht um einen allgemeinen Beweis.

Hinweis zu 1): Betrachte die Lösungen der Gleichung λ2=λ \lambda^2 = \lambda .

Hinweis zu 2): Wenn xEλi(A x \in E_{\lambda_i}(A) für i{1,...,n} i \in \{1,...,n\} was ist dann (AαIdn)x=? (A-\alpha Id_n) x = ? .

Gruß

Avatar von 23 k

Die Lösungen dieser Gleichung wären ja 0 und 1. Das habe ich auch verstanden, dass das in den gesuchten Matrizen vorkommen muss damit A2 = A sein kann. Aber wie kann ich das nun allgemein aufschreiben, dass es sichtbar wird dass, es nicht nur für die von mir erwähnten Beispiele gilt?


zu b) Verstehe ich trotz Hinweis nicht wirklich :(

Es müsste ja jeder neue Eigenwert derjenige des entsprechenden Eintrages der alten Matrix A minus den Eintrag von α*Idn sein, oder gibt das in diesem Beispiel etwas spezielles? (Ich verstehe nicht ganz was das mit dem Idn sein soll in dieser Aufgabe, ist das einfach die Einheitsmatrix?)

zu a) wenn λ\lambda ein Eigenwert von AA ist  und vv ein Eigenvektor zu diesem Eigenwert dann gilt

Av=λv=λ2v=A2v Av = \lambda v = \lambda^2v = A^2v

Daher die Gleichung....

und zu 2) Ja damit ist die Einheitsmatrix gemeint und ja es kommt das heraus was du da aufgeschrieben hast wenn man einfach wie in 1) eine entsprechende Gleichung formuliert.

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