Aufgabe:
Wieso gilt dieser Zusammenhang NICHT:
∑i=1nεi=∑i=1nεi \sum \limits_{i=1}^{n} \varepsilon_{i}=\sum \limits_{i=1}^{n} \varepsilon_{i} i=1∑nεi=i=1∑nεi
Das rechte Epsilon hat einen Hut auf...
Mal im Ernst, was ist εi\varepsilon_iεi, was ist εi^\hat{\varepsilon_i}εi^?
(ohne Hut) = Summe der Störvariablen ;(mit Hut) = Summe der Residuen
Vom Duplikat:
Titel: Wieso gilt diese Gleichung bei der Regressionsanalyse
Stichworte: regression,statistik
Wieso gilt diese Gleichung?
∑i=1nyi=∑i=1ny^i \sum \limits_{i=1}^{n} y_{i}=\sum \limits_{i=1}^{n} \hat{y}_{i} i=1∑nyi=i=1∑ny^i
Warum sollte sie denn gelten? immer schwer zu sagen, warum etwas nicht gilt, damit sparst du dir ein -argument, warum es gelten sollt, " summen über verschiedene Dinge sind i.A. meist verschieden.
lul
Warum, meinst Du, sollte sie gelten?
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