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a) Sei die Matrix A=(ak,l)Cn,n A=\left(a_{k, l}\right) \in \mathbb{C}^{n, n} gegeben durch

ak,l={0 fu¨k=l,1 sonst.  a_{k, l}=\left\{\begin{array}{ll} 0 & \text { für } k=l, \\ 1 & \text { sonst. } \end{array}\right.
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    i. λ1=1 \lambda_{1}=-1 ist ( n1) \left.n-1\right) -facher Eigenwert von A A ,
    ii. λ2=n1 \lambda_{2}=n-1 ist einfacher Eigenwert von A A ,
und bestimmen Sie jeweils eine Basis der zugehörigen Eigenräume.
Hinweis: Benutzen Sie die besonders einfache Form von A+En=A(1)En A+E_{n}=A-(-1) E_{n} , um EA,1 E_{A,-1} explizit zu berechnen.


Hilfe zur Bestimmung der Basis

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Die Zeilensummen der Matrix AA sind offenbar alle gleich. Ein Eigenvektor zum Eigenwert λ2=n1\lambda_2=n-1 ist daher (1,1,,1)Cn(1,1,\dots,1)^\top\in\mathbb C^n.

1 Antwort

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Betrachten wir λ1=1\lambda_1=-1. Der Eigenraum zu diesem Eigenweert

ist der Kern von A(λ1)En=A+EnA-(\lambda_1)E_n=A+E_n.

Diese Matrix besteht nur aus Einsen, alle Zeilen sind gleich,

d.h. der Rang ist 11, die Dimension des Kerns ist also

n1n-1 und dies ist die geometrische Vielfachheit von λ1\lambda_1.

Da die algebraische Vielfachheit nicht kleiner sein kann,

ist auch diese = n1n-1. Die Spur von AA ist =00. Bekanntermaßen ist das

die Summe der Eigenwerte, also 0=(1)++(1)+λ20=(-1)+\cdots+(-1)+\lambda_2.

Folglich ist λ2=n1\lambda_2=n-1. Eine Basis der Eigenräume

zu finden sollte dir nicht schwer fallen.

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