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Aufgabe:

In einer Molkerei werden 1-Liter-Milchpackungen abgefüllt.

Dabei wird eine Füllmenge von 960 ml bis 1050 ml toleriert.

Aus statistischen Untersuchungen weiß man,dass in 2.5% der Fälle die tolerierte Füllmenge unterschritten und in 3.6% der Fälle überschritten wird.


Problem/Ansatz:

Wie viele Prozent der Packungen enthalten zwischen 0,98 und 1,02 Liter Milch?


Ich weiß nur ,dass hier man mü und Sigma finden kann,

Aber wie..

Ich bitte wirklich um Hilfe!

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2 Antworten

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NORMAL((960 - μ)/σ) = 0.025 → (960 - μ)/σ = -1.960
1 - NORMAL((1050 - μ)/σ) = 0.036 → (1050 - μ)/σ = 1.799

Löse das Gleichungssystem und erhalte: μ = 1007 ∧ σ = 23.94

NORMAL((1020 - 1007)/23.94) - NORMAL((980 - 1007)/23.94) = 0.5767

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Aloha :)

Hier handelt es sich um ein normalverteiltes Problem. Wir wissen, dass in 2,5% der Fälle weniger als 0,96 Liter Milch und in 3,6% der Fälle mehr als 1,05 Liter Milch abgefüllt werden. Einer Tabelle zur Standard-Normalverteilung \(\Phi(z)\) entnehmen wir:$$\Phi(-1,95996)=2,5\%\quad;\quad\Phi(1,799118)=96,4\%=1-3,6\%$$und schließen daraus:$$\mu-1,95996\sigma=0,960\quad;\quad\mu+1,799118\sigma=1,050$$Subtrahiert man die linke von der rechten Gleichung erhält man \(3,759082\,\sigma=0,09\) bzw. \(\sigma=0,023942\). Das in eine der beiden Gleichungen eingesetzt ergibt noch \(\mu=1,006925\). Zusammen also:$$\mu=1,006925\quad;\quad\sigma=0,023942$$Nun können wir die Wahrscheinlichkeit \(p\) für eine Füllmenge zwischen 0,98 und 1,02 Liter aus einer \(\Phi(z)\)-Tabelle bestimmen:

$$p=\Phi\left(\frac{1,02-\mu}{\sigma}\right)-\Phi\left(\frac{0,98-\mu}{\sigma}\right)=\Phi(0,546091)-\Phi(-1,12461)$$$$\phantom{p}=0,707498-0,130377=57,7122\%$$

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