Lineare Abbildung mit Matrizen beschrieben

Question

Die lineare Abbildung $f: \mathbb{R}^{3} \rightarrow \mathbb{R}^{3} \rightarrow \mathbb{R}^{3}$ werde mit der Matrix $A=\left(\begin{array}{ccc}{1} & {3} & {1} \\ {1} & {1} & {0} \\ {-1} & {0} & {1}\end{array}\right)$ beschrieben, d. h.
$f(x)=A x$ für alle $x \in \mathbb{R}^{3} .$ Bestimmen Sie die Matrixdarstellung $B[f]_{B},$ wenn $B$ die Basis $B=\left(v_{1}, v_{2}, v_{3}\right)$ ist mit
$$v_{1}=\left(\begin{array}{c} {1} \\ {2} \\ {-1} \end{array}\right), v_{2}=\left(\begin{array}{c} {-1} \\ {-1} \\ {0} \end{array}\right), v_{3}=\left(\begin{array}{l} {3} \\ {2} \\ {2} \end{array}\right)$$

Answer 1

Aloha :)

Die Matrix $A$ erwartet rechts als Eingangsgrößen Vektoren mit Koordinaten bezüglich der Standardbasis $E$. Als Ergebnis liefert sie wieder Vektoren mit Koordinanten bezüglich der Standardbasis $E$, d.h.:$$_EA_E=\left(\begin{array}{c}1 & 3 & 1\\1 & 1 & 0\\-1 & 0 & 1\end{array}\right)$$Wir suchen nun die Abbildungsmatrix $_BA_B$ die rechts Koordinaten bezüglich der Basis $B$ erwartet und links ebenfalls Koordinaten bezüglich der Basis $B$ liefert. Die erhalten wir so:

$$_BA_B={_B\text{id}_E}\cdot{_EA_E}\cdot{_E\text{id}_B}$$

Mit $_E\text{id}_B$ rechnen wir Vektoren, die bezüglich der Basis $B$ angegeben sind, in Vektoren bezüglich der Basis $E$ um. Dann lassen wir mittels $_EA_E$ die Abbildung wirken. Schließlich transformieren wir mit $_B\text{id}_E$ das Ergebnis der Abbildung wieder in den entsprechenden Vektor bezüglich der Basis $B$.

Die geordneten Vektoren $(\vec v_1,\vec v_2, \vec v_3)$ bilden die Basis $B$, ihre Koordinaten sind jedoch in der Standardbasis $E$ angegeben. Das heißt der Vektor $(1,0,0)_B$ wird auf $(1,2,-1)_E$ abgebildet, der Vektor $(0,1,0)_B$ wird auf $(-1,-1,0)_E$ abgebildet und der Vektor $(0,0,1)_B$ wird auf $(3,2,2)_E$ abgebildet. Die Transformationsmatrix $_E\text{id}_B$ erhalten wir also, indem wir die Basisvektoren von $B$ als Spalten in eine Matrix schreiben:

$$_E\text{id}_B=\left(\begin{array}{c}1 & -1 & 3\\2 & -1 & 2\\-1 & 0 & 2\end{array}\right)$$Die inverse Matrix dazu liefert uns die Transformationsmatrix $_B\text{id}_E$ in die andere Richtung, also von der Basis $E$ zur Basis $B$. Die Berechnung der Inversen führe ich hier nicht vor, sondern gebe sie einfach nur an:$$_B\text{id}_E=\left(_E\text{id}_B\right)^{-1}=\left(\begin{array}{c}-2 & 2 & 1\\-6 & 5 & 4\\-1 & 1 & 1\end{array}\right)$$

Bleibt noch die eigentliche Berechnung, von der ich auch nur das Ergebnis angebe:

$$_BA_B=\left(\begin{array}{c}-2 & 2 & 1\\-6 & 5 & 4\\-1 & 1 & 1\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}1 & 3 & 1\\1 & 1 & 0\\-1 & 0 & 1\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}1 & -1 & 3\\2 & -1 & 2\\-1 & 0 & 2\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}-8 & 5 & -13\\-29 & 18 & -45\\-5 & 3 & -7\end{array}\right)$$

Comments

Ich hatte gerade beim Lesen dieser Antwort ein riesiges Aha-Erlebnis! Das hatte ich bis dato nie so richtig verstanden .Das ist ganz hervorragend erklärt... kurz, präzise und super verständlich.

Danke an Fragensteller und Antwortgeber für die Erleuchtung.

Answer 2

Wenn Du die Basisvektoren in eine Matrix stellst, dann hast Du eine Basiswechselmatrix

$_ET_B=\left\{v_1,v_2,v_3\right\}$

also von B nach E.

Kommst mit dem Hinweis weiter?