a)   A invertierbar ==>   Es gibt B = A^(-1) und es gilt B*A= E (Einheitsmatrix).
Wäre 0 ein Eigenwert, dann gibt es ein v∈K^n mit A*v=0*v = 0-Vektor
Aber A * v = 0 -Vektor
==>    B * (A*v) = B*0 -Vektor = 0 -Vektor   im Widerspruch zu
(B*A)*v = E*v = v ≠ 0-Vektor.
b)  A nicht invertierbar ==>   det(A)=0
              ==>   Kern der Abb  f: K^n → K^n mit f(x)=A*x  
                            enthältnicht  nur den Nullvektor
             ==>   A hat Eigenwert 0.
c) A invertierbar und λ Eigenwert von A
==>   Es gibt v≠0 mit   A*v = λ*v
               ==>    A^(-1) *A*v = A^(-1)*  λ*v
              ==>    E*v = λ* A^(-1)* v 
wegen a) ist  λ≠0,  also existier 1/ λ
                ==> 1/ λ *   E*v = 1/ λ *λ* A^(-1)* v
                   ==> 1/ λ * v =  A^(-1)* v.
Also  1/ λ Eigenwert von  A^(-1) sogar mit dem gleichen
Eigenraum wie   λ als Eigenwert von A.