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was bedeutet es eigentlich für eine Rotation wenn die Rotationsmatrix eine Determinante von 1 hat ?

Und zur Determinante, ist mein Verständnis richtig, dass diese die Fläche zwischen zwei Vektoren ist ?

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Was genau verstehst du unter der 'Fläche zwischen zwei Vektoren'?

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Determinante, ist mein Verständnis richtig, dass diese die Fläche zwischen zwei Vektoren ist ?

Nein, weil eine Determinante eine Zahl ist und daher keine Fläche sein kann.

Richtig ist: Der Absolutbetrag der aus zwei Vektoren R2\in \mathbb{R}^2 gebildeten 2x2-Determinante ist der Flächeninhalt des von den beiden Vektoren aufgespannten Parallelogramms, siehe https://de.wikipedia.org/wiki/Determinante#Eigenschaften 10b).

Zur Rotation: Die Bedingung det=1 nennt man auch "orientierungserhaltend", siehe https://de.wikipedia.org/wiki/Drehmatrix#Allgemeine_Definition

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Sagt dann quasi immer die Determinante einer linearen Transformation wie sich die Fläche des von zwei Vektoren aufgespannten Parallelogramms nach der Transformation verändert ? Also bei einer Rotation ändert sich die Fläche gar nicht und deshalb ist die det = +1.


Was wäre denn wenn die det = -1 wäre ?

Nochmal: Fläche ist nicht Flächeninhalt. Bei Rotation ändert sich die Fläche, aber nicht der Flächeninhalt. Das gleiche gilt für Spiegelungen, aber diese könnten det=-1 haben. Ist alles unter obigen links erklärt.

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Ja wieder ne richtige geile Frage - grüße die Jungs auf Schalke, ne? Wenn du so ne richtige nette Orthogonalmatrix QRn×n Q \in \mathbb{R}^{n \times n} hast, folgt mit QTQ=In×nQ^TQ=I_{n \times n} , dass

det(Q)2=det(QT)det(Q)=det(QTQ)=1\det(Q)^2=\det(Q^T)\det(Q)=\det(Q^TQ)=1

und somit auch
det(Q)=±1.\det(Q)=\pm 1.

Die Rechnung ist einfacher als ne alte klären, wa?

Jetzt ist es so, dass die Determinante einer Matrix
M=(v1vn)M=(v_1|\dots |v_n)
mit viRn v_i \in \mathbb{R}^n das orientiere Volumen des Simplex, der durch die viv_i aufgespannt wird, darstellt. Das gilt für jede Matrix/Vektoren, nicht nur für orthogonale.

Jetzt kombinieren wir mal beides und schieben uns das neue WIssen in die Gehirnluke rein: Wenn wir eine Orthogonalmatrix haben, sind die Spaltenvektoren (auch Zeilenvekoren) orthogonal zueinander auf und spannen damit einen Simplex mit orientierten Volumen ±1 \pm 1 auf. Inbesondere heißt das, wenn das orientiere Volumen 1 1 ist, dann haben wir einen Simplex mit derselben Orientierung wie der Simplex, der von der Standardbasis e1,ene_1,\dots e_n aufgespannt wird.

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