0 Daumen
968 Aufrufe

Aufgabe: Überprüfen Sie durch numerische Integration mit dem Taschenrechner anhand selbst gewählter Werte für μ und σ.

\int\limits_{-\infty}^{\infty} x×φμ;σ(x)dx = μ


Problem/Ansatz:

Hi, ich weiß nicht was damit gemeint ist. Der Lehrer gab uns den Tipp mit der Gauß'schen Glockenfunktion zu arbeiten.

Jetzt hab ich nun

\int\limits_{-\infty}^{\infty} x × 1σ×2π \frac{1}{σ×\sqrt{2π}} × e(xμ)22σ2 e^{-\frac{(x-μ)^{2}}{2σ^{2}}} dx

Weiter weiß ich leider nicht. Danke schon mal für alle Antworten.

Avatar von

4 Antworten

+1 Daumen
 
Beste Antwort

Aloha :)

Das ist die Formel für den Erwartungswert x\langle x\rangle einer normal-verteilten Zufallsgröße:x=x1σ2πexp((xμ)2σ2)dx\langle x\rangle=\int\limits_{-\infty}^\infty x\cdot\frac{1}{\sigma\,\sqrt{2\pi}}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^2}{\sigma^2}\right)\,dxIch würde das Integral zunächst normalisieren und dann für den normalisierten Fall berechnen. Dazu substituiere:z=xμσ;dzdx=1σ   bzw.   dx=σdz;z()=;z()=z=\frac{x-\mu}{\sigma}\quad;\quad \frac{dz}{dx}=\frac{1}{\sigma}\;\text{ bzw. }\;dx=\sigma\,dz\quad;\quad z(-\infty)=-\infty\quad;\quad z(\infty)=\inftyDamit erhalten wir:x=(zσ+μ)1σ2πez2σdz=(zσ+μ)12πez2dz\langle x\rangle=\int\limits_{-\infty}^\infty\left(z\sigma+\mu\right)\cdot\frac{1}{\sigma\,\sqrt{2\pi}}e^{-z^2}\,\sigma\,dz=\int\limits_{-\infty}^\infty\left(z\sigma+\mu\right)\cdot\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-z^2}\,dzx=σz12πez2dz=0+μ12πez2dz=1=μ\phantom{\langle x\rangle}=\sigma\underbrace{\int\limits_{-\infty}^\infty z\cdot\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-z^2}\,dz}_{=0}+\mu\underbrace{\int\limits_{-\infty}^\infty\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-z^2}\,dz}_{=1}=\muDas erste Integral ist =0=0, weil der Integrand punktsymmetrisch zum Ursprung ist. Das zweite Integral ist =1=1, weil normal-verteilte Wahrscheinlichkeitsdichten normiert sind.

Du brauchst also eigentlich nur das Integral, was zu 11 wird, numerisch zu berechnen und hast damit gezeigt, dass das oben gegebene Integral für alle mögichen Werte μ,σ\mu,\sigma den Wert μ\mu annimmt.

Avatar von 153 k 🚀
0 Daumen

Zunächst mal langt es vermutlich wenn du in den Grenzen des 3-Sigma -Intervalls integrierst. Dann brauchst du doch nur doch Sigma und Mü einsetzen und den Taschenrechner die Arbeit machen lassen. Du sollst damit zeigen das der Erwatungswert Mü heraus kommt. Wo liegen dann konkret die Schwierigkeiten?

Avatar von 492 k 🚀
0 Daumen

Setze σ=μ=1 und prüfe mit dem TR ob 1 herauskommt.

Setze σ=1 und μ=2 und prüfe mit dem TR ob 2 herauskommt.

Setze σ=1 und μ=3 und prüfe mit dem TR ob 3 herauskommt.

und so weiter.

Avatar von 124 k 🚀
0 Daumen

Die Berechnung zur Normelverteilung wäre

ϕ(μ,σ,x) : =x1σ  2  π  12  (tμσ)2dt\phi(\mu, \sigma, x) \, := \, \int\limits_{-∞}^{x}\frac{1}{\sigma \; \sqrt{2 \; \pi }} \; ℯ^{-\frac{1}{2} \; \left(\frac{t - \mu}{\sigma} \right)^{2}}\,\mathrm{d}t

kannst Du damit auf dem TR was anfangen?

Beispiele unter

https://www.mathelounge.de/607714/maschine-fullt-waschmittelpakete-n…

Avatar von 21 k

Ein anderes Problem?

Stell deine Frage