Hallo Anisa  ,
Die Koeffizienten m und n der  Regressionsgeraden  z = b * x + a   erhält man aus:
 \(\begin{pmatrix} 1&1&1&1&1\\ x_1&x_2&x_3&x_4&x_5\end{pmatrix}\) * \(\begin{pmatrix} 1&x_1\\ 1&x_2\\ 1&x_3\\1&x_4\\1&x_5\end{pmatrix}\) * \(\begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix}\)  
                                              =    \(\begin{pmatrix} 1&1&1&1&1\\ x_1&x_2&x_3&x_4&x_5\end{pmatrix}\)  *  \(\begin{pmatrix} y_1\\ y_2\\ y_3\\y_4\\y_5\end{pmatrix}\)
xi und yi  einsetzen, Matrixmultiplikationen ausführen  und dann  das LGS  lösen.
A * \(\begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix}\)  =  B  
Kontrollergebnis für  Regressionsgerade:    y = 0,708638 * x + 0,978477 
a = 0,978477   ;  b =  0,708638  
Das kannst du mit diesem Online-Rechner überprüfen:
http://www.arndt-bruenner.de/mathe/scripts/regr.htm
b)   x = 1,9  in Regressionsgerade einsetzen und y ausrechnen.
c)   b =  Δy / Δx  →  Δy = b *  Δx  = 0,708638 * 0,2 = 0.1417276    [ 14,17  € ] 
Zum Bestimmtheitsmaß:
https://de.wikipedia.org/wiki/Bestimmtheitsma%C3%9F#Beispiel
Gruß Wolfgang