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Aufgabe 2
Wie Sie zum Beispiel auf https://covid.firrm.de/ sehen, lässt sich die Verbreitung von 
COVID-19 in Brasilien zur Zeit noch gut mit einem exponentiellen Wachstums modellieren. Für
die Anzahl der Personen, die bis zum Zeitpunkt t in Brasilien erkrankt sind, setzen wir die Formel
f(t) = a · eλt an für Konstanten  a,λ ∈ R. Dabei messen wir t in Tagen nach dem 30. April 2020.


a.) Nach den Daten der Johns Hopkins Universitat gab es in Brasilien bis zum 30. April be- 
reits 87187 Erkrankungen. Die Verdopplungszeit betrug etwa 8.6 Tage, d.h. f(t) verdoppelt
sich ungefähr alle  8.6 Tage. Berechnen Sie damit die Konstanten a und λ und damit eine
Prognose fur die Anzahl der Fälle am 1. Mai.


Ich habe die Funktion in der Form aufgeschrieben: f(t) = a · 2λ*8,6  . Nun weiß ich nicht wie ich a und λ rauskriege.

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Aloha :)

a) Die Funktionsgleichung kannst du wie folgt formulieren:f(t)=871872t/8,6=87187et8,6ln(2)=87187eλt;λ=ln(2)8,60,0806f(t)=87\,187\cdot2^{t/8,6}=87\,187\,e^{\frac{t}{8,6}\cdot\ln(2)}=87\,187\,e^{\lambda t}\quad;\quad \lambda=\frac{\ln(2)}{8,6}\approx0,0806Für den 1. Mai, also t=1t=1 Tag später, können wir daher 9450594\,505 Erkrankungen prognostizieren.

b) Die Tangente an dem Punkt (0f(0))(0|f(0)) bestimmen wir mit der Ableitung f(0)f'(0):f(t)=87187λeλxf(0)=87187ln(2)8,67027f'(t)=87\,187\cdot\lambda\,e^{\lambda x}\quad\Rightarrow\quad f'(0)=87\,187\cdot\frac{\ln(2)}{8,6}\approx7027g(t)=f(0)+f(t)t=87187+7027t\Rightarrow\quad g(t)=f(0)+f'(t)\cdot t=87\,187+7027\,tGemäß dieser Näherung werden für den 1. Mai g(1)=94214g(1)=94\,214 Erkrankungen prognostiziert.

c) Der linearisierte Wert beträgt 942149450599,69%\frac{94\,214}{94\,505}\approx99,69\% vom exponentiell vorhergesagten Wert. Die relative Abweichung ist mit 0,31%0,31\% also gering.

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f(t) = 87187·2^(t/8.6) = 87187·e^(0.08060·t)

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