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Aufgabe:

Berechnen Sie die Eigenwerte von A=(1i11)A=\begin {pmatrix} 1 & i \\ 1 & 1 \end{pmatrix}. Ist diese Matrix diagonalisierbar?



Problem/Ansatz:

Ich weiß leider überhaupt nicht wie ich anfangen soll. Ich würde als erstes die Determinante ausrechen, also steht da det(A-λ*Id)=(1-λ)*(1-λ)-i. D.h. ich müsste (1-λ)*(1-λ)=i nach λ auflösen, aber daran scheiter ich leider schon und kann nicht weiter rechnen.


Zur Diagonalisierbarkeit: Kann ich einfach sagen, dass diese Matrix nicht diagonalisierbar ist, obwohl sie symmetrisch ist, da der Satz nur für reelle und nicht die komplexen Zahlen gilt?

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ich müsste (1-λ)*(1-λ)=i nach λ auflösen

Genau, also kurz   (1-λ)2  =i

Dazu brauchst du die beiden Wurzeln aus i

(1+i)/√2    und     - (1+i)/√2 .

und bekommst  λ = 1 ±  (1+i)/√2 also

λ = (2 +  √2 + i√2 ) /2   und    λ = (2 -  √2 - i√2 ) /2

also diagonalisierbar.

siehe auch https://www.wolframalpha.com/widgets/view.jsp?id=911fd1d5ae12712f1c1…

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Hallo, du musst an die Eigenwerte λ\lambda rankommen. Zunächst gilt doch der Zusammenhang:

vKn{0}v\in \mathbb{K}^n\setminus{\{0\}} Eigenvektor von AKn×nA\in \mathbb{K}^{n\times n} mit Eigenwert λKAv=λvAvλv=0(AλIn)v=0vKer(AλIn)v0Ker(AλIn){0}AλIn nicht injektivAλIn nicht invertierbardet(AλIn)=0\lambda\in \mathbb{K}\\\Leftrightarrow A\cdot v=\lambda\cdot v\\\Leftrightarrow A\cdot v-\lambda\cdot v=0\\\Leftrightarrow (A-\lambda\cdot I_n)\cdot v=0\\\Leftrightarrow v\in \operatorname{Ker}(A-\lambda\cdot I_n)\\\stackrel{v\neq 0}{\Leftrightarrow} \operatorname{Ker}(A-\lambda\cdot I_n)\neq \{0\}\\\Leftrightarrow A-\lambda\cdot I_n \text{ nicht injektiv}\\\Leftrightarrow A-\lambda\cdot I_n \text{ nicht invertierbar}\\\Leftrightarrow \det(A-\lambda\cdot I_n)=0

Du musst also nun 0=det(AλIn)char. Polynom0=\underbrace{\det(A-\lambda\cdot I_n)}_{\text{char. Polynom}} betrachten. Damit bekommst du die Eigenwerte deiner Matrix AA. Das sind die Nullstellen vom char. Polynom. Und da Eigenwerte per Definition mindestens einen Eigenvektor vv haben, musst du nun für jeden Eigenwert λ\lambda dir die vierte Äquivalenzumformung anschauen: (AλIn)v=0(A-\lambda\cdot I_n)\cdot v=0, d.h. pro Eigenwert ein lineares Gleichungssystem lösen, um an vv heranzukommen, welcher wie du sehen wirst nicht eindeutig sein wird.

obwohl sie symmetrisch ist, da der Satz nur für reelle und nicht die komplexen Zahlen gilt?

Nein. Dein AA ist nicht symmetrisch, da AATA\neq A^T.

Sind diese Eigenvektoren Basis von Kn\mathbb{K}^n, dann ist AA diagonalisierbar. Die Umkehrung gilt ebenfalls.

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