(a) Hier nutzt du zwei Eigenschaften der Varianz:
1. Var(aX+b)=a2Var(X) für reelle a,b
2. Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y) für unabhängige X,Y
Bei Stichproben unterstellt man natürlich die Unabhängigkeit der Xi (i=1,..,n)
Var(Tn)=n29i=1∑nVar(Xi)=n9Var(Y)=2n1(c2−10c+100)
(b) Der Bias ist die Abweichung des Erwartungswert des Schätzers für c von c, also
Bias(Tn)=E(Tn)−c
Du benötigst also
E(Tn)=n3i=1∑nE(Xi)−10=3E(Y)−10=3(3c+10)−10=c
⇒Bias(Tn)=0