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Aufgabe: In Abhängigkeit eines unbekannten Parameters c mit 0 ≤ c ≤ 10 seien der Erwartungswert und die Varianz von Zufallsvariablen Y mit der zugehörigen Verteilung aus einer parametrischen Verteilungsfamilie gegeben durch


E(Y)= (c+10 )/ 3  sowie Var(Y)=  (c2 −10c+100 )/ 18 


Für n ∈ N seien X1,...,Xn eine einfache Stichprobe vom Umfang n zu Y und Tn die wie folgt definierte Schätzfunktion für c:

Tn(X1, . . . , Xn) := ( 3/n ∑ xi )-10



a : Berechnen Sie die Varianz der Schätzfunktionen Tn

b: Berechnen Sie den Bias der Schätzfunktionen Tn für c.




Problem/Ansatz:

wie berechne ich hier die Varianz ? wie soll das gehen ?

Und was bedeutet Bias ?

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Beste Antwort

(a) Hier nutzt du zwei Eigenschaften der Varianz:

1. Var(aX+b)=a2Var(X)Var(aX+b) = a^2Var(X) für reelle a,b

2. Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y) für unabhängige X,Y

Bei Stichproben unterstellt man natürlich die Unabhängigkeit der XiX_i (i=1,..,n)

Var(Tn)=9n2i=1nVar(Xi)=9nVar(Y)=12n(c210c+100)Var(T_n) = \frac9{n^2}\sum_{i=1}^nVar(X_i) = \frac 9nVar(Y) = \frac 1{2n}(c^2-10c+100)

(b) Der Bias ist die Abweichung des Erwartungswert des Schätzers für c von c, also

Bias(Tn)=E(Tn)c\text{Bias}(T_n)=E(T_n) - c

Du benötigst also

E(Tn)=3ni=1nE(Xi)10=3E(Y)10=3(c+103)10=cE(T_n) = \frac3{n}\sum_{i=1}^nE(X_i) -10 = 3E(Y)-10 = 3\left(\frac{c+10}3\right)-10 = c

Bias(Tn)=0\Rightarrow \text{Bias}(T_n) = 0

Avatar von 12 k

Hallo vielen Dank für die schnelle Antwort.

wie kommen sie von (9/n) Var(Y) auf (1 /2n )(c2-10c+100) ?

Hat sich erledigt.:)

Einfach die gegebene Varianz Var(Y)Var(Y) einsetzen und die 18 im Nenner mit der 9 im Zähler kürzen.

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