ist \(X\) eine stetige Zufallsvariable, so heißt \(\mu_x=E(X)=\int_{-\infty}^{\infty} \! x \cdot f(x) \, \mathrm{d}x\) der Erwartungswert von \(X\).
Also zu deinem Beispiel:$$E(X)=\int_{1}^{5}0.02x \text{ dx}+\int_{5}^{7}0.1x \text{ dx}+\int_{7}^{24}0.04x \text{ dx}+\int_{24}^{26}0.02x \text{ dx}$$$$E(X)=12.98$$
